TABLA DE CONTENIDO

CAPÍTULO 1. CONCEPTOS GENERALES

ASPECTOS GENERALES

Reseña histórica

Aplicación de la estadística

Finalidad de la estadística

Colectivos investigados por la estadística

Algunos términos y conceptos que se deben conocer y manejar

LA PROYECCIÓN Y PREPARACIÓN DE INVESTIGACIONES ESTADÍSTICAS

Planeamiento y preparación de una investigación de tipo estadístico

El objeto de la investigación

Las fuentes de información

Los procedimientos de investigación

El material estadístico

El presupuesto de la investigación

Recolección

Crítica y codificación

Tabulaciones o procesamiento

Análisis e interpretación

Publicación

MONOGRAFÍAS Y ENCUESTAS

Ejercicios para resolver

SÍNTESIS DE CAPÍTULO

CAPÍTULO 2. DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS

GENERALIDADES

ELABORACIÓN DE TABLA DE FRECUENCIAS

Variables discretas, continuas y de atributos

Propiedades de las frecuencias

Ejercicios para resolver

Recomendaciones en la elaboración de cuadros y tablas

ELABORACIÓN DE GRÁFICAS

Gráficas aplicadas al desarrollo de la Teoría Estadística

Ejercicios para resolver

APLICACIONES DE EXCEL

Gráficas utilizadas en la presentación de informes

Ejercicios para resolver

SÍNTESIS DE CAPÍTULO

CAPÍTULO 3. MEDIDAS DE POSICIÓN Y DE TENDENCIA

ASPECTOS GENERALES

Características, uso, ventajas y desventajas de promedios

Media aritmética

Ventajas y desventajas

Simple y ponderada

Desviaciones y propiedades

Ejercicios para resolver

Mediana

Ventajas y desventajas

Simple y ponderada

Propiedades

Modo

Ventajas y desventajas

Simple y ponderada

Datos sin agrupar u originales

Relación entre la Media, Mediana y el Modo

Ejercicios para resolver

Media Geométrica

Ventajas y desventajas

Simple y ponderada

Aplicaciones

Media Armónica

Ventajas y desventajas

Simple y ponderada

Aplicaciones

Ejercicios para resolver

Media Cuadrática

Ventajas y desventajas

Simple y ponderada

Media Cúbica

Simple y ponderada

Relación entre promedios

Centro Recorrido

Cuartiles, Deciles y Percentiles

Ejercicios para resolver

SÍNTESIS DE CAPÍTULO

CAPÍTULO 4. MEDIDAS DE DISPERSIÓN, DE DEFORMACIÓN Y APUNTAMIENTO

CONCEPTOS GENERALES

MEDIDAS DE DISPERSIÓN

Varianza

Simple y ponderada

Propiedades

Aplicaciones

Desviación Típica

APLICACIONES DE EXCEL Y LA CALCULADORA

Ejercicios para resolver

Variación Absoluta

Coeficiente de Variación

Puntaje Típico o Estandarizado

Desviación Media

Desviación Mediana

Ejercicios para resolver

Recorrido Intercuartílico, Desviación Cuartil y Coeficiente de Desviación Cuartil

Recorrido u Oscilación

MEDIDAS DE ASIMETRÍA O DE DEFORMACIÓN

Ejercicios para resolver

MEDIDAS DE APUNTAMIENTO

Ejercicios para resolver

SÍNTESIS DE CAPÍTULO

CAPÍTULO 5. NOCIONES ELEMENTALES DE PROBABILIDAD

GENERALIDADES

Definición, elaboración de espacios muestrales

Ejercicios para resolver

PERMUTACIONES Y COMBINACIONES

Uso de la calculadora

Ejercicios para resolver

ALGUNAS REGLAS BÁSICAS DE PROBABILIDAD

Regla de adición

Sucesos mutuamente excluyentes

Regla de la multiplicación

Sucesos independientes y dependientes

Ejercicios para resolver

Probabilidad condicional

TEOREMA DE BAYES

Ejercicios para resolver

SÍNTESIS DE CAPÍTULO

CAPÍTULO 6. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

CONCEPTOS GENERALES

VARIABLE ALEATORIA DISCRETA

Distribución Binomial

Definición, fórmulas y aplicaciones

APLICACIÓN CON LA CALCULADORA Y EXCEL

Ejercicios para resolver

Distribución de Poisson

Definición, fórmulas y aplicaciones

APLICACIÓN CON LA CALCULADORA Y EXCEL

Ejercicios para resolver

Distribución Hipergeométrica

Definición, fórmulas y aplicaciones

Ejercicios para resolver

VARIABLE ALEATORIA CONTINUA

Distribución normal

Representación gráfica

Condiciones que debe tener en cuenta

Definición, usos y aplicaciones

APLICACIÓN DE EXCEL

Ejercicios para resolver

SÍNTESIS DE CAPÍTULO

CAPÍTULO 7. DISTRIBUCIONES MUESTRALES. MUESTREO ALEATORIO

CONCEPTOS GENERALES.

DISTRIBUCIONES MUESTRALES

Definición, fórmulas y aplicaciones

Distribución de medias muestrales

Ejercicios para resolver

Distribución de diferencia entre dos medias muestrales

Ejercicios para resolver

Distribución de diferencias entre dos proporciones

Ejercicios para resolver

TAMAÑO DE LA MUESTRA

Ejercicios para resolver

SÍNTESIS DE CAPÍTULO

CAPÍTULO 8. PRUEBAS DE HIPÓTESIS Y LÍMITES DE CONFIANZA

CONCEPTOS GENERALES

PRUEBA DE HIPÓTESIS

Tipo de error

Hipótesis nula y alternativa

Prueba unilateral y bilateral

Nivel de significación y puntos críticos

Etapas de la realización de la prueba

Distribución de medias muestrales

Ejercicios para resolver

Distribución en una proporción

Ejercicios para resolver

Distribución de diferencias entre dos medias

Ejercicios para resolver

Distribución de diferencias entre dos proporciones

Ejercicios para resolver

TEORÍA SOBRE MUESTRAS PEQUEÑAS

Distribución “t” de student

Distribución de medias muestrales

Ejercicios para resolver

Distribución en una proporción muestral

Ejercicios para resolver

Distribución de diferencias entre dos medias

Ejercicios para resolver

Distribución de diferencias entre dos proporciones

Ejercicios para resolver

APLICACIÓN CON EXCEL

LÍMITES DE CONFIANZA

Aplicación en las diferentes distribuciones

Ejercicios para resolver

APLICACIÓN CON EXCEL

SÍNTESIS DE CAPÍTULO

CAPÍTULO 9. OTRAS PRUEBAS DE HIPÓTESIS

ASPECTOS GENERALES

PRUEBA DE HIPÓTESIS DE UNA VARIANZA

Teoría, aplicaciones y procedimientos

Procedimiento más utilizado en la prueba con una varianza

Ejercicios para resolver

COMPARACIÓN ENTRE VARIANZAS DE DOS POBLACIONES

Distribución F

Límites de confianza.

Ejercicios para resolver

PRUEBA DEL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN DE PEARSON

Ejercicios para resolver

PRUEBAS CON OBSERVACIONES APAREADAS

Ejercicios para resolver

PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS

Prueba de chi-cuadrado

Tablas de contingencia

Dócimas de homogeneidad y de independencia

APLICACIONES CON EXCEL

Ejercicios para resolver

Dócima o pruebas del signo

Ejercicios para resolver

Correlación por rangos

Prueba T de Wilcoxon

Muestras Pequeñas

Muestra Grande

Prueba U de Mann-Whitney.

Muestras Grandes

Muestras Pequeñas

Muestras Muy Pequeñas

Prueba H de Kruskal y Wallis

Teoría y aplicaciones

Ejercicios para resolver.

SÍNTESIS DE CAPÍTULO

CAPÍTULO 10. NÚMEROS ÍNDICES

GENERALIDADES

ÍNDICES SIMPLES

Encadenamiento de índices

ÍNDICES AGREGATIVOS SIMPLES

ÍNDICES PONDERADOS DE PRECIOS Y CANTIDAD

Índice de Laspeyres, Paasche, Fisher

Índice de Sidgwick-Drobisch, Marshall-Edgeworth

Índice de Walsh, Keynes

ÍNDICES DE PROMEDIOS PONDERADOS

Ejercicios para resolver

ÍNDICE DE VALOR.

Ejercicios para resolver

EMPALME DE DOS O MÁS SERIES

Ejercicios para resolver

ALGUNAS APLICACIONES DE LOS NÚMEROS ÍNDICES

Índice de precios al consumidor (IPC)

Tasa de cambio (TC).

Ejercicios para resolver

Índices de comercio exterior

Ejercicios para resolver

Índices de precios implícitos

Índice de productividad (IP)

Ejercicios para resolver

Índice precios del productor (IPP)

Índice bursátil mundial Dow Jones

Indicadores de desempleo

Otros Indicadores (OI)

Ejercicios para resolver

SÍNTESIS DE CAPÍTULO

CAPÍTULO 11. SERIES CRONOLÓGICAS

GENERALIDADES

COMPONENTES DE UNA SERIE TEMPORAL TENDENCIA

Método analítico

Método de mínimos cuadrados

Cálculo, aplicaciones, estimativos

Límites de confianza, coeficiente de correlación

Representación gráfica

APLICACIÓN DE EXCEL

Ejercicios para resolver

Estimaciones mensuales con base en datos anuales

Ejercicios para resolver

Método de los semipromedios

Ejercicios para resolver

Método de los promedios móviles

APLICACIÓN DE EXCEL

Tendencia parabólica

Cálculo, aplicaciones, estimativos

Límites de confianza, coeficiente de correlación

Ejercicios para resolver

Tendencia exponencial

Cálculo, aplicaciones, estimativos

Límites de confianza, coeficiente de correlación

Ejercicios para resolver

OTROS MÉTODOS

Curva exponencial, curva logística y de Gompertz

Método de los componentes y gráfico

Ejercicios para resolver

Variaciones estacionales

ÍNDICE ESTACIONAL

CAPÍTULO 12. REGRESIÓN Y CORRELACIÓN

ASPECTOS GENERALES

REGRESIÓN Y CORRELACIÓN

APLICACIÓN DE EXCEL

Diagrama de dispersión

REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LÍNEAL

Método de los mínimos cuadrados

Ecuación de la recta, cálculo de los parámetros, estimaciones

Covarianza, varianza residual y explicada. Graficación

Coeficiente de correlación. Límites de confianza. Gráficas.

APLICACIÓN DE EXCEL

Prueba del coeficiente de regresión y correlación

Estimativos de x en función de y viceversa

Uso de la calculadora

Ejercicios para resolver

REGRESIÓN PARABÓLICA SIMPLE

Método de los mínimos cuadrado. Cálculo de los coeficientes

Varianza residual y explicada. Estimativos. Coeficiente de Correlación. Límites de

confianza. Gráficas

REGRESIÓN PARABÓLICA PONDERADA

Ejercicios para resolver

REGRESIÓN EXPONENCIAL Y LOGARÍTMICA

Método de los mínimos cuadrado. Cálculo de los coeficientes

Varianza residual y explicada. Estimativos. Coeficiente de correlación. Límites de confianza. Gráficas.

REGRESIÓN Y CORRELACIÓN MÚLTIPLE

Método de los mínimos cuadrados

Método de Jordan-Gauss

Ejercicios para resolver

COEFICIENTE DE CORRELACIÓN POR RANGOS

Ejercicios para resolver

SÍNTESIS DE CAPÍTULO

CAPÍTULO 13. ALGUNOS MÉTODOS DE MUESTREO

GENERALIDADES

Población o universo

Unidad y elemento

Población finita e infinita

Características

Investigación total y parcial

MUESTREO NO ALEATORIO

Muestreo opinático, circunstancial, por cuotas, a juicio

MUESTREO ALEATORIO

Marco

Falseamiento del esquema de selección

Sustitución de unidades

Dominio de estudio

Métodos de selección

APLICACIÓN DE EXCEL Y CALCULADORA EN NÚMEROS

Objeto del muestreo aleatorio

Ejercicios para resolver

APLICACIÓN DE MÉTODOS Y TÉCNICAS DE MUESTREO

Muestreo aleatorio simple (M.A.S)

Tamaño de la muestra

Cálculo de algunos estimativos

Estimación de promedios y totales

Estimación de proporciones y totales

Estimación de proporciones y totales en conglomerados

Estimativos de razones como método indirecto para estimar promedios y totales

Estimación de promedios y totales mediante la regresión

Estimación de promedios, proporciones y totales en dominio de estudio

Ejercicios para resolver

MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO MAE

Asignación igual

Cálculo de los tamaños muestrales

Cálculo de estimativos y fijación de límites

Muestra asignación igual

Estimación de promedios y totales

Estimación de una proporción y total

Estimación para la razón, promedio y el total

Estimación de promedios y totales mediante la regresión lineal simple

Estimación de una proporción y el total en conglomerados

Ejercicios para resolver.

Asignación proporcional

Tamaño de la muestra

Encuesta preliminar – Asignación proporcional

Muestra de asignación proporcional

Estimación de promedios y totales

Estimación de proporciones y totales

Estimación de proporciones y totales en conglomerados

Estimación indirecta del promedio y el total a través del método de la razón

Estimación indirecta del promedio y total mediante la regresión lineal

Asignación óptima

Tamaño de la Muestra

MÉTODO DE NEYMAN

Ejercicios para resolver

MUESTREO SISTEMÁTICO

MUESTREO POR CONGLOMERADOS

MUESTREO BIETÁPICO

MUESTREO POR CONGLOMERADOS DE DOS ETAPAS

Ejercicios para resolver

MUESTREO POR FASES MÚLTIPLES

MÉTODOS MIXTOS

APÉNDICE

GLOSARIO

TABLAS

RESUMEN DE FÓRMULAS

BIBLIOGRAFÍA.

ACERCA DEL AUTOR

Filtros

Estadística y muestreo

Estadistica basica aplicada - 4ta edicion